Actualmente vivimos en una era de fácil acceso a la información, los estudios han utilizado repetidamente datos satelitales para rastrear con éxito la fenología de los cultivos a varias escalas, que van desde estimaciones de subcampo a países. La creación de modelos simples de monitoreo y pronóstico de cultivos que integren datos satelitales, climáticos y de campo con técnicas de aprendizaje automático estadístico, como bosques aleatorios y redes neuronales, ayudará a predecir el desarrollo y la etapa de los cultivos casi en tiempo real.

Para lograr este objetivo, estamos investigando el impacto de productos de alta resolución temporal y espacial en colaboración con Planet Labs.
Alerta de spoiler: para casi cualquier etapa fenológica, este nuevo producto ayudará a lograr altos niveles de precisión.

Más sobre este proyecto, muy pronto.